Wykłady online ryhobyy skupiają się na praktycznym zastosowaniu algorytmów ML do analizy danych transakcyjnych w sieciach blockchain. Materiały są dostępne zdalnie, bez konieczności wychodzenia z domu.
Przejdź do programuKurs dla osób, które chcą zrozumieć, jak modele ML pomagają wykrywać wzorce w danych transakcyjnych na blockchainie. Bez zbędnej teorii, z konkretnymi przykładami.
Intensywny program dla analityków danych i data scientistów, którzy chcą budować systemy detekcji fraudów w sieciach blockchain. Praca na rzeczywistych przypadkach.
Program dla analityków AML i compliance officerów, którzy chcą włączyć narzędzia uczenia maszynowego do codziennej pracy z danymi transakcyjnymi. Nacisk na interpretowalność modeli.
Każdy wykład opiera się na konkretnych zbiorach danych i mierzalnych wynikach analizy. Poniżej kilka liczb, które oddają skalę omawianych zagadnień.
Dane transakcyjne blockchain mają strukturę, której nie widać gołym okiem - MODELE uczenia maszynowego pozwalają tę strukturę opisać i zmierzyć.
Każda sieć blockchain generuje strumień danych o specyficznych właściwościach: wysokiej granularności, częściowej anonimowości i niezmienności historii. Klasyczne metody statystyczne radzą sobie z tym materiałem tylko do pewnego stopnia.
Wykłady ryhobyy pokazują, które algorytmy - od klastrowania po sieci grafowe - dają mierzalne wyniki przy pracy z danymi on-chain. Każde narzędzie jest omawiane w kontekście konkretnego problemu analitycznego, nie jako abstrakcja.
Nie jest wymagana zaawansowana wiedza. Każdy moduł zaczyna się od podstaw i stopniowo przechodzi do bardziej złożonych zagadnień. Program jest odpowiedni zarówno dla osób zaczynających, jak i tych z pewnym doświadczeniem w analizie danych.
Wszystkie wykłady odbywają się zdalnie w formie nagrań wideo i materiałów tekstowych. Uczestnik ma dostęp do treści o dowolnej porze i może wracać do wybranych fragmentów wielokrotnie, bez presji czasowej.
Dostęp do zakupionych materiałów jest bezterminowy. Po opłaceniu programu uczestnik może korzystać z treści bez ograniczeń czasowych i wracać do nich w miarę potrzeb.
Tak. Materiały zawierają przykłady oparte na publicznych zbiorach danych transakcyjnych z sieci takich jak Bitcoin i Ethereum. Uczestnicy pracują z rzeczywistymi strukturami danych, a nie wyłącznie z danymi syntetycznymi.
Platforma ryhobyy udostępnia wykłady z zakresu uczenia maszynowego w analizie blockchain dla osób uczących się zdalnie. Materiały są tworzone z myślą o słuchaczach, którzy cenią elastyczność i możliwość nauki we własnym tempie, bez konieczności dojazdów.
